Polytech'Clermont - Génie Électrique - Traitement des images

Génie Électrique

Traitement des images
Génie Électrique	Année 3, Semestre S9 Cycle ingénieur	4 crédits ECTS	3GES9TI
Objectifs	Savoir concevoir une chaine de traitement d'images, du capteur aux algorithmes associés
Liste des EC	Traitement des images Géométrie pour la vision Reconnaissance des formes TP Traitement d'images
Horaire encadré	60 h
Travail personnel	30 h
Évaluation	25% Traitement des images 25% Géométrie pour la vision 25% Reconnaissance des formes 25% TP Traitement d'images
Pré-requis	Algèbre linéaire, techniques d'optimisation, géométrie, probabilités, statistiques.
Responsable	Thierry CHATEAU
	18/08/2008

Génie Électrique	Traitement des images
Objectifs	Acquérir des notions de base pour l'analyse et le traitement des images numériques
Compétences	Conception d'un algorithme d'amélioration d'images. Mise en oeuvre de filtres numériques pour des signaux de type image
Description	1.Introduction 2.Formation et typologie des images 3.Représentation et modélisation des images 3.1 Représentation par une fonction polynomiale 3.2 Représentations fréquentielle 3.3 Représentations statistiques 4.Traitements d'images 4.1 Binarisation des images de luminance par seuillage 4.2 Augmentation du contraste des images de luminance 4.3 Atténuation du flou 4.4 Filtrages (non linéaire, linéaires) 4.5 Extraction de points remarquables 4.6 Extraction de régions homogènes 5.Eléments de Morphologie Mathématique 5.1 Introduction 5.2 Morphologie Mathématique ensembliste 5.3 Morphologie Mathématique fonctionnelle 6.Conclusion Filtrage des images Segmentation des images
Horaire encadré	20h (20h CM)
Évaluation	Examen final, Écrit
Bibliographie	Perception visuelle par imagerie vidéo, Dhome, M., Traité IC2, série Traitement du signal et de l'image Vision par ordinateur, Horaud, R.: Monga, O., Editions Hermès, 1995
Enseignants	Vincent BARRA, Laurent FESCHET, Laurent SARRY
	07/09/2009

Génie Électrique	Géométrie pour la vision
Objectifs	Notions de base de géométrie visuelle
Compétences	Développement d'algorithmes de reconstruction tridimensionnels et de métrologie par vision.
Description	L'objectif de ce cours est de donner les notions de base de géométrie visuelle. Vous apprendrez en particulier comment un modèle tridimensionnel est reconstruit à partir d'images, comment un objet artificiel peut être inséré dans un film de manière réaliste et comment réaliser un panorama à partir de plusieurs images. Le cours abordera la modélisation géométrique et algébrique des caméras et leur reconstruction à partir de correspondances de points entre plusieurs images. La reconstruction tridimensionnelle de la structure observée par triangulation sera abordée, ainsi que des problèmes pratiques tels que l'estimation robuste pour des données potentiellement erronées.
Horaire encadré	14h (14h CM)
Évaluation	Examen final, Écrit
Bibliographie	Multiple View Geometry in Computer Vision, Hartley, R.; Zisserman A., Second Edition, Cambridge University Press
	27/05/2009

Génie Électrique	Reconnaissance des formes
Objectifs	Acquisition des techniques de base de reconnaissance de formes
Compétences	développement de solutions de reconnaissance des formes
Description	1) Introduction à la reconnaissance des formes 2) Classification Bayesienne 3) Classification paramétrique : lois normales 4) Classification non paramètrique : kppv, fenêtres de Parzen, méthodes à noyau. 5) Classification par des méthodes géométriques : SVM 5) Apprentissage automatique : les nuées dynamiques, le regroupement hiérarchique. 6) Méta-classification : Bagging, Boosting.
Horaire encadré	14h (8h CM + 6h TD)
Évaluation	Examen final, Écrit
Bibliographie	Pattern Classification, 2nd Edition, Duda, O.; Hart, P.E.; Stork, D.G., ISBN: 978-0-471-05669-0
Enseignants	Thierry CHATEAU
	02/06/2009

Génie Électrique	TP Traitement d'images
Objectifs	Illustrer le traitement des images.
Compétences	Programmer des algorithmes d'amélioration d'images et de métrologie par vision
Description	Amélioration d'images, restauration Extraction de primitives Métrologie
Horaire encadré	12h (12h TP)
Évaluation	Examen final, Mémoire
Bibliographie	Perception visuelle par imagerie vidéo, Dhome, M., Traité IC2, série Traitement du signal et de l'image Vision par ordinateur, Horaud, R.: Monga, O., Editions Hermès, 1995 Multiple View Geometry in Computer Vision, Hartley, R.; Zisserman A., Second Edition, Cambridge University Press
Enseignants	Thierry CHATEAU
	26/08/2008